Параметрические критерии
1. используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;+
2. не накладывают требования на вид распределения;
3. не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;
4. не реализованы в пакетах статистических прикладных программ.
Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 15 и 14 человек следует использовать
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;+
4. критерий Манна-Уитни.
Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку – контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует
1. в группе сравнения;+
2. в контрольной группе;+
3. в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы;
4. в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы.
Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;
4. тест Манна-Уитни.+
Критерий Колмогорова-Смирнова используется для
1. оценки типа распределения количественных данных;+
2. сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3. сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4. сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.
Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает
1. критический уровень значимости α=0,15;
2. обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
3. сравнение независимых групп;+
4. сравнение повторных наблюдений.
Если в некоторой выборке объемом 7 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, а медиана – 124 г/л, то
1. для описания можно использовать форму М±σ;
2. нельзя сделать предположение о типе распределения;+
3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4. распределение систолического артериального давление является нормальным.
Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает
1. критический уровень значимости α=0,15;
2. нормальный тип распределение лейкоцитов в крови;
3. обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
4. сравнение повторных наблюдений.+
Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
1. зависимые;+
2. независимые;
3. связанные;+
4. случайные.
Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;
4. критерий Манна-Уитни.+
Непараметрические критерии
1. используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
2. используются только после проверки типа распределения;
3. не накладывают требования на вид распределения;+
4. применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению.+
В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
1. p=0,01 в t-тесте;+
2. p=0,04 в тесте Манна-Уитни;+
3. p=0,05 в t-тесте;
4. p=0,06 в тесте Манна-Уитни.
В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
1. p=0,001 в тесте Манна-Уитни;+
2. p=0,01 в тесте Вилкоксона;
3. p=0,02 в t-тесте;
4. p=0,06 в t-тесте.
Критерий Шапиро-Уилка используется для
1. оценки типа распределения количественных данных;+
2. сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3. сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4. сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.
Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана – 150 мм рт.ст., то
1. для описания можно использовать форму М±σ;
2. нельзя сделать предположение о типе распределения;
3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;+
4. распределение систолического артериального давление является нормальным.
Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то
1. t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2. делаем вывод о малом объёме выборки;
3. делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;
4. различия между сравниваемыми группами статистически не значимы.+
Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь
1. до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М±m (σ);
2. до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3];+
3. может приступать к применению критерия;+
4. предварительно должен провести оценку типа распределения.
Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
1. U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2. делаем вывод о малом объёме выборки;
3. делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;+
4. различия сравниваемых величин статистически не значимы.
В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
1. p=0,004 в тесте Вилкоксона;+
2. p=0,007 в тесте Манна-Уитни;
3. p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений;+
4. p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений.
В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
1. p=0,01 в t-тесте;
2. p=0,01 в тесте Вилкоксона;+
3. p=0,05 в тесте Вилкоксона;
4. p=0,06 в t-тесте.
Критерий Манна-Уитни используется для
1. определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;+
2. определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;+
3. определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением;
4. определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального.
При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов
1. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;+
2. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
3. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
4. использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо.
Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то
1. t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2. делаем вывод о малом объёме выборки;
3. делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;+
4. различия между сравниваемыми группами статистически не значимы.
Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением используют
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;+
4. тест Манна-Уитни.
Среди количественных данных принято выделять
1. дискретные и непрерывные;+
2. дискретные и порядковые;
3. непрерывные и номинативные;
4. номинативные и порядковые.
Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А –также соответствует. В этом случае исследователю следует
1. использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2. использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. использовать тест Манна-Уитни;
4. проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А.
Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;+
3. критерия Шапиро-Уилка;
4. тест Манна-Уитни.
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра
1. 50%;
2. 68,26%;+
3. 75,8%;
4. 95,44%.
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра
1. 50%;
2. 68,26%;
3. 75,8%;
4. 95,44%.+
Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью
1. критерия Колмогорова-Смирнова;+
2. критерия Лиллиефорса;+
3. критерия Стьюдента;
4. критерия Шапиро-Уилка.+
Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
1. t-критерий Стьюдента;
2. критерий Вилкоксона;
3. критерий Лиллиефорса;
4. тест Манна-Уитни.+
Если в некоторой выборке объемом 150 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л и медиана – 124 г/л, то
1. для описания можно использовать форму М±σ;
2. нельзя сделать предположение о типе распределения;
3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;+
4. распределение систолического артериального давление является нормальным.
Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек используют
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;+
4. тест Манна-Уитни.
Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется
1. нормальным распределением;+
2. обычным распределением;
3. распределением Бернулли;
4. распределением Пуассона.
Если в некоторой выборке объемом 5 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 150 мм рт.ст., то
1. для описания можно использовать форму М±σ;
2. нельзя сделать предположение о типе распределения;+
3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4. распределение систолического артериального давление является нормальным.
Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
1. значение t-статистики;
2. описательную статистику количественного признака для всей выборки;
3. описательную статистику количественного признака для каждой группы;+
4. р-значение критерия.+
Если в некоторой выборке объемом 89 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, медиана – 100 г/л, то
1. нельзя сделать предположение о типе распределения;
2. распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;+
3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4. распределение систолического артериального давление является нормальным.
Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;+
3. критерий Вилкоксона;+
4. тест Манна-Уитни.
При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов
1. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;
2. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
3. возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
4. использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно.+
С точки зрения математической статистики и анализа данных признаки подразделяют на
1. дискретные и порядковые;
2. качественные и количественные;+
3. количественные и порядковые;
4. непрерывные и номинативные.
Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 127 мм рт.ст., то
1. нельзя сделать предположение о типе распределения;
2. распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;+
3. распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4. распределение систолического артериального давление является нормальным.
Критерий Лиллиефорса используется для
1. оценки типа распределения количественных данных;+
2. сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3. сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4. сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.
Статистический критерий — это
1. второе название критерия Стьюдента;
2. любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
3. пороговая величина P-значения — допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
4. строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.+
Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после –соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью
1. t-критерия Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерия Стьюдента для связанных групп;
3. критерия Вилкоксона;+
4. теста Манна-Уитни.
Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
1. t-критерий Стьюдента;
2. критерий Вилкоксона;+
3. критерий Шапиро-Уилка;
4. тест Манна-Уитни.
Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин
1. значение t-статистики;
2. описательную статистику количественного признака для всей выборки;
3. описательную статистику количественного признака для каждой группы;+
4. р-значение критерия.+
Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;
4. критерий Шапиро-Уилка.
Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А – не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать
1. t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2. t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3. критерий Вилкоксона;
4. тест Манна-Уитни.+