↑ Вверх ↓ Вниз

Под критерием вилкоксона понимают (ответ на вопрос)

ПОД КРИТЕРИЕМ ВИЛКОКСОНА ПОНИМАЮТ
1) параметрический критерий для сравнения независимых выборок
2) параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
3) ранговый критерий для сравнения независимых выборок
4) ранговый критерий для сравнения зависимых выборок (+)

Критерий Вилкоксона для связанных выборок — непараметрический ранговый метод, применяемый при сравнении двух зависимых измерений у одних и тех же объектов. Типичные ситуации — оценка показателя до и после лечения, сопоставление результатов двух методов у одного пациента или анализ парных наблюдений. Зависимость данных учитывается через вычисление индивидуальных разностей внутри каждой пары.

В классическом варианте используется критерий знаковых рангов Вилкоксона. Для каждой пары определяют разность, абсолютные значения разностей ранжируют, после чего учитывают знаки рангов и сравнивают суммы положительных и отрицательных рангов. Нулевая гипотеза обычно предполагает отсутствие систематического сдвига, то есть медиана разностей равна нулю. Метод не требует нормального распределения исходных данных и может применяться для порядковых или количественных показателей, особенно при небольшом объёме выборки и наличии выбросов.

Важно отличать этот метод от критерия суммы рангов Вилкоксона, который является эквивалентом критерия Манна—Уитни и предназначен для независимых выборок. При наличии приблизительной нормальности разностей для двух связанных измерений может использоваться парный t-критерий, однако он относится к параметрическим методам и предъявляет более строгие требования к распределению данных.

МетодТип выборокХарактер данныхОсновной принципПример применения
Критерий знаковых рангов ВилкоксонаЗависимые, парныеПорядковые или количественные; нормальность не обязательнаРанжирование абсолютных разностей с учётом их знаковСравнение артериального давления до и после терапии у тех же пациентов
Парный t-критерийЗависимые, парныеКоличественные; разности желательно должны иметь нормальное распределениеСравнение средней разности между двумя измерениямиОценка изменения уровня глюкозы после вмешательства при выполнении параметрических условий
Критерий Манна—УитниНезависимыеПорядковые или количественные; нормальность не обязательнаСравнение рангов двух независимых группСопоставление длительности госпитализации в двух различных группах пациентов
t-критерий для независимых выборокНезависимыеКоличественные; учитываются нормальность и дисперсииСравнение средних значений двух группСравнение среднего уровня биомаркера в группах лечения и контроля
Критерий знаковЗависимые, парныеПорядковые или количественные; использует только направление измененийПодсчёт числа положительных и отрицательных разностей без ранжирования их величиныОценка преимущественного улучшения симптомов после лечения
Критерий ФридманаЗависимые, три и более измеренийПорядковые или количественные; непараметрическийСравнение рангов в нескольких связанных условияхАнализ показателя у одних пациентов до лечения, в процессе и после него

Выбор критерия определяется прежде всего структурой данных: повторные измерения у одних лиц образуют зависимые выборки. Перед расчётом необходимо проверить наличие пар, направление разностей и возможное присутствие нулевых значений или совпадающих рангов. Статистически значимый результат указывает на систематическое изменение показателя, но не заменяет оценку его клинической значимости. При нескольких повторных сравнениях следует учитывать риск увеличения вероятности ложноположительного вывода.

Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт