2) нулевой гипотезы в случае, когда она верна (+)
3) нулевой гипотезы в случае, когда она неверна
4) альтернативной гипотезы в случае, когда она верна
Уровень статистической значимости обозначают как α. Это заранее установленная вероятность ошибки I рода — отклонения нулевой гипотезы H0 в ситуации, когда она фактически верна. Поэтому правильным является утверждение о вероятности отклонения нулевой гипотезы при её истинности. В медицинских исследованиях часто используют α = 0,05, что означает допустимый риск ошибочного признания выявленного эффекта статистически значимым не более 5% при соблюдении условий применяемого критерия.
Решение принимают путём сравнения p-значения с выбранным уровнем α: если p ≤ α, нулевую гипотезу отвергают; если p > α, оснований для её отклонения недостаточно. При этом p-значение не является вероятностью истинности или ложности гипотезы, а характеризует вероятность получить наблюдаемые либо более экстремальные данные при условии справедливости H0. Уровень значимости задаётся до анализа и служит критерием контроля частоты ложноположительных выводов.
Ошибку противоположного типа называют ошибкой II рода и обозначают β: она возникает, когда нулевую гипотезу не отвергают, хотя в действительности справедлива альтернативная гипотеза. Величина 1 − β называется статистической мощностью исследования и отражает вероятность выявить существующий эффект. Выбор α должен учитывать клинические последствия ошибочного вывода, размер выборки, вариабельность показателей и цель исследования.
| Ситуация | Фактическое состояние | Решение по H0 | Результат |
|---|---|---|---|
| H0 истинна | Различий или эффекта в генеральной совокупности нет | H0 не отвергается | Корректное статистическое решение |
| H0 истинна | Различий или эффекта в генеральной совокупности нет | H0 отвергается | Ошибка I рода, вероятность которой контролируется уровнем α |
| H0 ложна | Эффект или различия действительно существуют | H0 отвергается | Корректное выявление эффекта; вероятность равна мощности 1 − β |
| H0 ложна | Эффект или различия действительно существуют | H0 не отвергается | Ошибка II рода с вероятностью β |
| Уровень значимости α | H0 предполагается истинной | Заранее заданный порог решения | Максимально допустимая вероятность ошибки I рода |
| p-значение | H0 принимается как рабочее предположение | Сравнивается с α | Мера согласованности данных с H0, а не вероятность истинности гипотезы |
| Статистическая мощность | H0 ложна | H0 отвергается | Вероятность обнаружить реально существующий эффект, 1 − β |
В клинической интерпретации статистическая значимость не тождественна клинической значимости: малое p-значение не показывает величину и практическую важность эффекта. Для оценки медицинской применимости дополнительно анализируют размер эффекта, доверительный интервал, клинические исходы и безопасность вмешательства. При множественных сравнениях необходимо корректировать α, поскольку вероятность хотя бы одного ложноположительного результата возрастает. Итоговый вывод должен учитывать дизайн исследования, предпосылки статистического критерия и качество исходных данных.