2) количественное соотношение изучаемых признаков
3) охват всех возможных единиц наблюдений
4) достаточное число наблюдений (+)
Количественная репрезентативность означает, что в выборку включено достаточное число наблюдений для получения статистически надежных результатов. Объем выборки должен обеспечивать приемлемую точность оценки изучаемого показателя и возможность распространения выводов на генеральную совокупность. Он определяется ожидаемой вариабельностью признака, допустимой ошибкой, выбранным уровнем доверия, мощностью исследования и предполагаемым размером различий.
В авиационной и космической медицине это особенно важно при оценке устойчивости к гипоксии, перегрузкам, вибрации, вестибулярным воздействиям или при анализе функционального состояния летного состава. Например, небольшое число обследованных лиц может случайно дать завышенную или заниженную оценку частоты нарушений адаптации. Увеличение объема выборки снижает влияние случайных колебаний и уменьшает ширину доверительного интервала, однако само по себе не устраняет систематическую ошибку отбора.
Количественная репрезентативность не тождественна охвату наиболее типичных единиц наблюдения: это характеристика качественной репрезентативности. Также она не требует обследования всех членов генеральной совокупности, поскольку при правильно сформированной выборке необходимые выводы получают по ее части. Поэтому правильным является положение о достаточном числе наблюдений, установленном статистическим расчетом и соответствующем цели исследования.
| Понятие или критерий | Содержание | Значение для медицинского исследования |
|---|---|---|
| Количественная репрезентативность | Достаточный объем выборки для получения устойчивых и точных статистических оценок | Снижает роль случайной ошибки и повышает надежность выводов о состоянии обследуемого контингента |
| Качественная репрезентативность | Соответствие структуры выборки характеристикам генеральной совокупности: возрасту, полу, профессиональному стажу, уровню подготовки и другим признакам | Предотвращает систематическое искажение результатов при отборе участников |
| Расчет объема выборки | Учитывает вариабельность признака, допустимую погрешность, доверительную вероятность и статистическую мощность | Позволяет заранее определить минимальное число обследований, необходимое для проверки гипотезы |
| Доверительный интервал | Диапазон значений, в пределах которого с заданной вероятностью находится истинный параметр генеральной совокупности | Чем больше выборка, тем обычно уже интервал и выше точность оценки |
| Генеральная совокупность | Все единицы наблюдения, на которые предполагается распространить результаты исследования | Может включать весь летный состав, космонавтов, специалистов конкретной авиационной части или иной целевой контингент |
| Систематическая ошибка отбора | Искажение результатов из-за неслучайного включения участников, даже если их число велико | Большой объем выборки не компенсирует, например, исключение лиц с неблагоприятными результатами адаптационных проб |
Достаточное число наблюдений является необходимым условием статистической надежности, но оценивается совместно с правильностью отбора участников. При планировании исследования объем выборки целесообразно рассчитывать до начала сбора данных. Недостаточная выборка повышает риск случайных выводов и статистической ошибки второго рода. Избыточное обследование, напротив, увеличивает затраты без существенного прироста точности, если требуемая мощность уже достигнута.