2) коэффициент корреляции
3) относительный риск
4) критерий Стьюдента
В исследовании случай–контроль участников формируют по наличию или отсутствию изучаемого исхода: в группу случаев включают лиц с заболеванием, а в группу контроля — лиц без него. Затем ретроспективно или по данным анамнеза устанавливают, подвергались ли они воздействию предполагаемого фактора. Поэтому основным показателем силы связи между фактором и исходом является отношение шансов (ОШ, odds ratio).
При анализе таблицы сопряжённости 2×2 ОШ рассчитывают по формуле ОШ = ad/bc, где a и c — число экспонированных и неэкспонированных лиц среди случаев, а b и d — соответствующие значения среди контроля. ОШ > 1 указывает на положительную ассоциацию фактора с заболеванием, ОШ < 1 — на возможный защитный эффект, ОШ = 1 — на отсутствие статистической связи. Статистическую значимость оценивают по доверительному интервалу: если 95% ДИ не включает 1, связь обычно считают статистически значимой.
Относительный риск в классическом исследовании случай–контроль непосредственно не рассчитывают, поскольку заранее фиксируется число случаев и контролей, а не численность популяции риска и частота новых заболеваний. При редком исходе ОШ приближённо соответствует относительному риску, однако при частом исходе может существенно его завышать или занижать. Коэффициент корреляции характеризует тесноту статистической зависимости количественных признаков, а критерий Стьюдента предназначен преимущественно для сравнения средних значений и не заменяет показатель ассоциации.
| Показатель | Что оценивает | Основная область применения | Особенности интерпретации |
|---|---|---|---|
| Отношение шансов (ОШ) | Соотношение шансов воздействия у случаев и контроля | Исследование случай–контроль | ОШ > 1 — фактор риска, ОШ < 1 — возможный защитный фактор |
| Относительный риск (ОР) | Отношение риска заболевания в экспонированной группе к риску в неэкспонированной | Когортные исследования, клинические испытания | Требует возможности определить заболеваемость и риск в обеих группах |
| Абсолютный риск | Вероятность развития исхода в определённой группе за заданный период | Когортные и интервенционные исследования | Позволяет оценить клиническое значение эффекта, но обычно недоступен в дизайне случай–контроль |
| Коэффициент корреляции | Направление и тесноту линейной связи между количественными признаками | Корреляционные и аналитические исследования | Не доказывает причинность и не является специфичным показателем эпидемиологического риска |
| Критерий Стьюдента | Статистическую значимость различий средних величин | Сравнение количественных показателей в двух группах | Не предназначен для расчёта силы связи между бинарным фактором и заболеванием |
| Доверительный интервал ОШ | Диапазон значений, совместимых с полученными данными | Оценка точности результата исследования случай–контроль | Для ОШ статистическая значимость отсутствует, если 95% ДИ включает значение 1 |
На величину ОШ могут влиять систематические ошибки отбора и припоминания, а также смешение эффектов, поэтому группы случаев и контроля должны быть сопоставимы по ключевым признакам. При парном дизайне используют методы условной логистической регрессии, а при наличии нескольких факторов — многомерную логистическую регрессию. Окончательная оценка причинной роли воздействия требует учёта временной последовательности, биологической правдоподобности и возможных альтернативных объяснений.