↑ Вверх ↓ Вниз

Основным статистическим параметром, используемым при проведении контроля качества, является (ответ на вопрос)

ОСНОВНЫМ СТАТИСТИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРОМ, ИСПОЛЬЗУЕМЫМ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА, ЯВЛЯЕТСЯ
1) медиана
2) асимметрия
3) мода
4) среднеквадратическое отклонение (+)

Среднеквадратическое отклонение (SD, s) является основным показателем вариабельности результатов измерений при внутрилабораторном контроле качества. Оно характеризует, насколько отдельные значения контрольного материала отклоняются от среднего значения: чем меньше SD, тем выше прецизионность и воспроизводимость методики при неизменных условиях анализа. Для выборки показатель обычно рассчитывают с поправкой на объем выборки, используя деление на n−1.

Практическое значение SD связано с построением контрольных карт Шухарта. При приблизительно нормальном распределении результатов около 68% значений находятся в пределах среднего значения ±1 SD, около 95% — ±2 SD, а около 99,7% — ±3 SD. Поэтому границы ±2 SD и ±3 SD применяются для выявления случайных отклонений, тенденций и систематических нарушений аналитического процесса; интерпретация таких сигналов может проводиться по правилам Вестгарда.

Медиана и мода преимущественно описывают центральную тенденцию и полезны при асимметричных распределениях или наличии выбросов, но не отражают величину рассеяния результатов. Асимметрия характеризует форму распределения, а не абсолютную степень аналитической вариабельности. Следует учитывать, что SD оценивает прежде всего прецизионность; для характеристики относительной вариабельности дополнительно используют коэффициент вариации, а для выявления систематической ошибки — смещение.

ПоказательЧто характеризуетПрименение в контроле качества
Среднеквадратическое отклонение (SD)Абсолютное рассеяние результатов относительно среднего значенияРасчет контрольных границ, оценка прецизионности, выявление случайных отклонений на контрольной карте
Коэффициент вариации (CV, %)Относительное рассеяние: отношение SD к среднему значениюСравнение прецизионности методик или аналитов, имеющих разные единицы измерения и уровни концентрации
Среднее арифметическоеЦентральное положение распределения результатовОпределение целевого значения контрольного материала и исходной линии контрольной карты
Смещение (bias)Систематическое отличие среднего результата от истинного или принятого опорного значенияОценка правильности измерений и обнаружение постоянной аналитической ошибки
МедианаЦентральное значение упорядоченного рядаУстойчивая характеристика центра распределения при выбросах и выраженной асимметрии; не заменяет SD при оценке прецизионности
МодаНаиболее часто встречающееся значениеОписательная характеристика дискретных данных; ограниченно применима для непрерывных лабораторных измерений
Коэффициент асимметрииНаправление и степень отклонения распределения от симметричногоОценка формы распределения и предпосылок для статистических методов, но не основной показатель стабильности аналитической системы

В лабораторной практике SD рассчитывают по серии результатов контрольных измерений, выполненных в сопоставимых условиях, и регулярно пересматривают при изменении реагентов, калибровки или оборудования. Выход результата за контрольные пределы требует проверки серии, контрольного материала, калибратора, реагентов и технического состояния анализатора. Оценка качества должна включать не только SD, но и CV, смещение, допустимую аналитическую ошибку и клинически значимые пределы. Однако именно SD служит базовой количественной характеристикой случайной вариабельности и основой построения большинства процедур внутреннего контроля.

Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт