2) от 0 до 1
3) от -1 до +1 (+)
4) от 0 до 2
Коэффициент корреляции количественно характеризует направление и тесноту связи между двумя признаками. Для коэффициента Пирсона, а также для рангового коэффициента Спирмена его математический диапазон составляет от −1 до +1. Положительное значение указывает на однонаправленное изменение признаков, отрицательное — на обратную связь; чем ближе абсолютное значение к единице, тем сильнее линейная или монотонная зависимость.
Значение +1 соответствует идеальной прямой связи, а −1 — идеальной обратной связи. Нулевой коэффициент означает отсутствие линейной связи, однако не исключает нелинейную зависимость. В клинических исследованиях интерпретация силы корреляции зависит от области медицины, вариабельности данных и размера выборки; сама корреляция не доказывает причинно-следственную связь.
| Значение коэффициента | Направление связи | Ориентировочная интерпретация | Пример клинического смысла |
|---|---|---|---|
| +1 | Положительное | Идеальная прямая зависимость | При увеличении одного показателя второй изменяется строго пропорционально |
| +0,50 до менее +1,00 | Положительное | Умеренная или сильная прямая связь | Более высокие значения одного параметра обычно сочетаются с более высокими значениями другого |
| Более 0 до менее +0,50 | Положительное | Слабая прямая связь | Совместная изменчивость признаков выражена незначительно |
| 0 | Отсутствует линейная связь | Линейная зависимость не выявлена | Нелинейная связь или влияние третьего фактора всё ещё возможны |
| Более −0,50 до менее 0 | Отрицательное | Слабая обратная связь | Рост одного показателя сопровождается небольшой тенденцией к снижению другого |
| От −1,00 до −0,50 | Отрицательное | Умеренная или сильная обратная связь | Высокие значения одного признака обычно соответствуют низким значениям другого |
| −1 | Отрицательное | Идеальная обратная зависимость | Признаки изменяются строго в противоположных направлениях |
Таким образом, правильным является диапазон от −1 до +1. При оценке результатов необходимо учитывать доверительный интервал коэффициента, статистическую значимость и возможные выбросы. Для клинических выводов корреляционный анализ следует сочетать с оценкой дизайна исследования и биологической обоснованности найденной связи. Пороговые значения слабой, умеренной и сильной корреляции являются ориентировочными и могут различаться в разных научных областях.