2) 1,8
3) 2,0 (+)
4) 3,0
Коэффициент Стьюдента (t-критерий) используется для оценки статистической значимости различия между средними величинами. Его рассчитывают как отношение наблюдаемой разности к стандартной ошибке этой разности: t = (M1 − M2)/SE. Чем больше абсолютное значение коэффициента, тем меньше вероятность, что выявленное различие обусловлено случайными колебаниями выборки.
В учебной медицинской статистике критическим ориентиром обычно принимают |t| ≈ 2, что соответствует уровню статистической значимости p < 0,05 при достаточно большом числе степеней свободы и двусторонней проверке гипотезы. Поэтому значение 2,0 является минимальным из предложенных вариантов, при котором различие условно считают достоверным. Значения 1,0 и 1,8 обычно не достигают статистической значимости, а 3,0 свидетельствует о более выраженной статистической убедительности, но не является минимальным порогом.
| Абсолютное значение |t| | Ориентировочная интерпретация | Практический вывод |
|---|---|---|
| < 1,0 | Разность мала относительно стандартной ошибки | Достоверное различие не подтверждается |
| 1,0–1,79 | Слабое превышение случайной вариабельности | Оснований отвергать нулевую гипотезу недостаточно |
| 1,8–1,99 | Пограничная статистическая убедительность | Обычно не соответствует уровню p < 0,05 |
| Около 2,0 | Приближение к критическому уровню для двустороннего теста | Различие условно признаётся статистически значимым |
| 2,0–2,99 | Статистически значимое различие при соответствующем числе степеней свободы | Нулевая гипотеза обычно отвергается при α = 0,05 |
| ≥ 3,0 | Высокая степень статистической убедительности | Вероятность случайного происхождения различия существенно ниже |
Точное критическое значение зависит от числа степеней свободы, выбранного уровня значимости и направления проверки гипотезы. При небольших выборках порог может быть выше 2,0, поэтому окончательное решение принимают по таблице распределения Стьюдента или по рассчитанному значению p. Статистическая достоверность не равна клинической значимости: даже небольшое, но стабильное различие может быть статистически значимым, не имея существенного практического эффекта. Интерпретацию следует дополнять доверительным интервалом и оценкой размера эффекта.