2) среднее арифметическое и лимит
3) медиана и процентили
4) среднее арифметическое и 95% доверительный интервал (+)
При нормальном распределении центральная тенденция корректно описывается средним арифметическим, поскольку распределение симметрично, а среднее, медиана и мода теоретически совпадают. Среднее значение использует информацию обо всех наблюдениях и служит основной оценкой ожидаемого уровня биохимического показателя в исследуемой совокупности.
95% доверительный интервал отражает точность оценки среднего значения генеральной совокупности. Его ширина зависит от стандартной ошибки, объёма выборки и выбранного уровня доверия: при увеличении числа наблюдений интервал обычно сужается. Следует отличать доверительный интервал от стандартного отклонения: стандартное отклонение характеризует разброс индивидуальных значений, тогда как доверительный интервал показывает неопределённость оценки среднего.
| Статистический показатель | Что характеризует | Предпочтительное применение |
|---|---|---|
| Среднее арифметическое | Центр симметричного распределения | Количественные данные с нормальным распределением |
| 95% доверительный интервал | Диапазон вероятных значений среднего генеральной совокупности | Оценка точности выборочного среднего |
| Стандартное отклонение | Разброс отдельных наблюдений относительно среднего | Описание вариабельности нормально распределённых данных |
| Медиана | Значение, разделяющее выборку пополам | Асимметричное распределение или наличие выбросов |
| Процентили | Положение наблюдений в упорядоченной совокупности | Непараметрическое описание распределения и референсных интервалов |
| Коэффициент вариации | Относительную изменчивость показателя | Сравнение вариабельности величин с различными средними или единицами измерения |
| Размах | Расстояние между минимальным и максимальным значениями | Предварительная оценка разброса, чувствительная к выбросам |
Перед выбором способа статистического описания нормальность распределения оценивают графически и с помощью специальных критериев, например теста Шапиро—Уилка. Для полного представления результатов нормального распределения обычно дополнительно приводят стандартное отклонение. Доверительный интервал особенно важен при сравнении групп и интерпретации точности лабораторных исследований. Для существенно асимметричных данных предпочтительны медиана и межквартильный интервал.