2) гносеологические
3) кибернетические
4) инфологические
Концептуальные модели предназначены для выделения и упорядочения причинно-следственных связей в исследуемой медицинской системе. Они фиксируют основные объекты предметной области, их свойства, состояния и отношения между ними, включая последовательность фактор риска — патогенетический механизм — клиническое проявление — диагностический результат . На этом уровне причинные связи описываются содержательно, до их перевода в математические уравнения, алгоритмы или программные структуры.
В медицинской кибернетике концептуальная модель позволяет определить, какие факторы действительно участвуют в формировании состояния пациента, какие признаки являются следствием заболевания, а какие — промежуточными или сопутствующими. Например, гипергликемия может рассматриваться как результат дефицита инсулина или инсулинорезистентности, а полиурия и жажда — как клинические следствия нарушения углеводного обмена. Такое представление помогает сформировать причинный граф, выбрать диагностически значимые параметры и избежать смешения причины, механизма и симптома.
Гносеологические модели отражают общие способы познания объекта, кибернетические — процессы управления, регулирования и обратной связи, а инфологические — структуру информации, информационные объекты и потоки. Эти модели могут использоваться совместно, однако именно концептуальная модель непосредственно отвечает на вопрос о составе элементов и наборе связей между причиной и следствием. Поэтому правильным является вариант 1.
| Тип модели | Основное содержание | Роль в медицинской системе | Связь с причинно-следственным анализом |
|---|---|---|---|
| Концептуальная | Сущности, признаки, состояния и отношения предметной области | Описание структуры заболевания, диагностического процесса или лечебной технологии | Непосредственно выделяет причины, промежуточные механизмы, следствия и возможные обратные связи |
| Гносеологическая | Способы получения, обоснования и представления знаний об объекте | Определение границ познания, источников медицинских знаний и методов их интерпретации | Может обосновывать достоверность причинной гипотезы, но не является специализированным описанием причинной структуры |
| Кибернетическая | Управление, регулирование, сигналы, контуры обратной связи и динамика системы | Моделирование мониторинга пациента, автоматического управления терапией и адаптивных алгоритмов | Описывает динамическое поведение и реакцию системы, включая причинные влияния во времени |
| Инфологическая | Информационные объекты, атрибуты, связи и потоки данных | Проектирование структуры медицинской информационной системы и состава хранимых данных | Представляет, какие данные связаны между собой, но не обязательно объясняет патогенетическую причинность |
| Формализованная математическая | Уравнения, вероятностные зависимости, функции и алгоритмы | Расчёт риска, прогнозирование исходов и количественная оценка параметров состояния | Переводит причинные отношения концептуальной модели в вычислимую форму |
| Клиническая причинная схема | Фактор риска, патогенез, симптом, лабораторный признак и исход | Поддержка дифференциальной диагностики и выбора лечебного воздействия | Показывает, какое вмешательство следует направить на ключевое звено патологического процесса |
Концептуальная модель служит исходным уровнем системного анализа медицинской задачи. На её основе формируются диагностические критерии, выбираются переменные для наблюдения и строятся математические или программные модели. При изменении одного звена причинной цепи можно оценивать ожидаемое изменение симптомов, лабораторных показателей и прогноза заболевания. Это делает концептуальное моделирование важным этапом разработки систем поддержки принятия врачебных решений.