2) 33 (+)
3) 90
4) 10
Коэффициент вариации (CV, или V) характеризует относительную изменчивость признака и рассчитывается как отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому, выраженное в процентах: V = (s / x̄) × 100%. В отличие от стандартного отклонения, он позволяет сопоставлять вариабельность показателей, измеренных в разных единицах или имеющих различный средний уровень.
Для количественных признаков, распределение которых близко к нормальному, совокупность в учебной медицинской статистике считают достаточно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Это означает, что стандартное отклонение составляет не более одной трети среднего значения, а индивидуальные наблюдения не настолько различаются между собой, чтобы средняя величина теряла типичность для данной группы.
Порог 33% является ориентировочным критерием, применяемым при оценке вариабельности биологических и клинических показателей. При превышении этого уровня следует предположить выраженную неоднородность совокупности, наличие подгрупп, значительных индивидуальных различий, ошибок измерения или отклонения распределения от нормального. Поэтому правильным является значение 33%, а не более высокие пороги, допускающие чрезмерную дисперсию.
| Коэффициент вариации | Оценка вариабельности | Характеристика совокупности | Статистическая интерпретация |
|---|---|---|---|
| До 10% | Очень низкая | Высокая однородность наблюдений | Среднее значение обычно хорошо отражает уровень признака |
| 10–20% | Низкая | Совокупность преимущественно однородна | Разброс относительно среднего невелик |
| 20–33% | Умеренная | Совокупность считается однородной при распределении, близком к нормальному | Среднее и стандартное отклонение пригодны для описания данных |
| 33–50% | Повышенная | Вероятна неоднородность совокупности | Необходим анализ распределения, выбросов и возможных подгрупп |
| 50–90% | Высокая | Совокупность выраженно неоднородна | Среднее значение может недостаточно характеризовать типичный уровень признака |
| Более 90% | Очень высокая | Резкая вариабельность или неоднородная структура данных | Следует проверить корректность измерений и рассмотреть медиану или робастные методы |
Коэффициент вариации корректно интерпретируется для количественных признаков с положительным, существенно отличным от нуля средним значением. При асимметричном распределении, наличии выбросов или близком к нулю среднем CV может быть нестабильным и вводить в заблуждение. В таких ситуациях дополнительно оценивают медиану, межквартильный размах, асимметрию и результаты проверки нормальности распределения. Следовательно, значение 33% служит практической границей приемлемой однородности, но окончательная оценка должна учитывать клинический смысл показателя и структуру выборки.