2) простой случайной (+)
3) систематической
4) кластерной
Описанный способ соответствует простой случайной выборке: каждому пациенту из генеральной совокупности сопоставлен уникальный номер, после чего отдельные номера выбираются случайным образом. При корректной работе датчика случайных чисел каждый пациент имеет одинаковую и заранее известную вероятность включения, а решение о включении не зависит от клинических характеристик, диагноза или мнения исследователя.
Основой метода является наличие полной основы выборки — пронумерованного списка всех доступных пациентов. Случайный отбор уменьшает риск систематической ошибки отбора и повышает репрезентативность выборки, то есть вероятность того, что ее структура будет отражать свойства исходной популяции. При отборе без возвращения один и тот же пациент не может попасть в выборку повторно; при этом вероятность выбора оставшихся лиц пересчитывается после каждого шага.
В отличие от других вероятностных методов, здесь популяция предварительно не разделяется на страты или кластеры и не применяется фиксированный интервал отбора. Поэтому использование случайно сгенерированных номеров непосредственно из общего списка является ключевым диагностическим признаком простой случайной выборки.
| Метод формирования выборки | Принцип отбора | Характерный признак | Основное применение или ограничение |
|---|---|---|---|
| Простая случайная | Случайный выбор отдельных единиц из полного списка | Каждый пациент имеет равную вероятность включения | Требует полной и актуальной основы выборки |
| Стратифицированная случайная | Популяцию делят на страты, затем проводят случайный отбор внутри каждой страты | Обязательное предварительное разделение, например по возрасту или полу | Обеспечивает представительство клинически важных подгрупп |
| Систематическая | После случайного начального номера выбирают каждую k-ю запись | Используется постоянный интервал отбора | Может давать смещение при периодической структуре списка |
| Кластерная | Случайно выбирают естественные группы пациентов | Единицей первичного отбора является кластер, например стационар или поликлиника | Экономична при территориально распределенной популяции |
| Многоступенчатая | Последовательно отбирают учреждения, подразделения и отдельных пациентов | Сочетает несколько методов на разных этапах | Используется в крупных эпидемиологических исследованиях |
| Удобная, или доступная | Включают пациентов, которых проще обследовать | Вероятность включения неизвестна и неодинакова | Высокий риск систематической ошибки и низкая обобщаемость результатов |
Простая случайная выборка относится к вероятностным методам и позволяет применять стандартные методы статистического вывода. Ее качество зависит не только от случайного алгоритма, но и от полноты исходного списка пациентов, отсутствия дублирующихся записей и корректного учета отказов от участия. Случайность отбора не гарантирует идеального совпадения характеристик выборки и популяции, особенно при малом объеме наблюдений. Однако она обеспечивает математически обоснованную оценку вероятности ошибки и снижает влияние субъективного отбора.