2) нулевая гипотеза может быть отвергнута
3) альтернативная гипотеза может быть принята
4) уровень значимости нулевой гипотезы возрастает
Правильный вывод при значении p выше заранее установленного уровня значимости α — нулевая гипотеза не может быть отвергнута. В современной статистической терминологии p-значение означает вероятность получить наблюдаемый или ещё более выраженный результат при условии, что нулевая гипотеза верна; это не вероятность истинности самой нулевой гипотезы. Если p > α, имеющихся данных недостаточно, чтобы считать результат статистически значимым и отвергнуть H0 с принятым риском ошибки первого рода.
Уровень значимости α заранее задаёт допустимую вероятность ошибочного отклонения верной нулевой гипотезы. Превышение p-значением этого порога означает отсутствие статистически значимых оснований в пользу альтернативной гипотезы, но не доказывает отсутствие эффекта и не позволяет формально принять H0. Возможны недостаточная мощность исследования, малая выборка, высокая вариабельность данных или действительно минимальный эффект; поэтому итог корректно формулируют как нулевая гипотеза не отвергнута .
| Ситуация | Статистическое решение | Корректная интерпретация | Типичная ошибка толкования |
|---|---|---|---|
| p < α | Нулевая гипотеза отвергается | Результат статистически значим при выбранном уровне α | Считать автоматически доказанной клиническую значимость эффекта |
| p > α | Нулевая гипотеза не отвергается | Доказательств для статистически значимого различия недостаточно | Утверждать, что нулевая гипотеза доказана или эффект полностью отсутствует |
| p = α | Решение принимается по заранее установленному правилу | Результат находится точно на границе критерия | Менять уровень значимости после получения результата |
| Малый размер выборки и p > α | H0 не отвергается | Не исключена ошибка второго рода — невыявление существующего эффекта | Отождествлять отсутствие статистической значимости с эквивалентностью групп |
| Большая выборка и малое p | H0 отвергается | Даже очень небольшой эффект может стать статистически значимым | Считать любой статистически значимый результат клинически важным |
| Доверительный интервал для разности включает ноль | Обычно H0 не отвергается | Совместимо с отсутствием различий при соответствующем уровне доверия | Игнорировать ширину интервала и неопределённость оценки |
Интерпретация результата должна учитывать не только p-значение, но и величину эффекта, доверительный интервал, мощность исследования и клиническую значимость. Выбор α производится до анализа данных и часто составляет 0,05, однако может быть иным в зависимости от дизайна исследования и цены ошибки. При множественных сравнениях требуется коррекция уровня значимости, иначе возрастает вероятность ложноположительных выводов. Статистическое решение не заменяет клиническую оценку применимости результата к конкретной популяции пациентов.