2) -0.85 (+)
3) 0.40
4) -0.45
Линейный коэффициент корреляции Пирсона r характеризует тесноту и направление линейной связи между двумя количественными признаками. Его значение находится в диапазоне от −1 до +1, а сила связи определяется не знаком, а абсолютной величиной коэффициента: чем ближе |r| к 1, тем теснее линейная зависимость.
Для значения −0,85 абсолютная величина равна 0,85, что больше, чем 0,80, 0,45 и 0,40. Следовательно, именно этот коэффициент указывает на наибольшую тесноту связи. Отрицательный знак означает обратную зависимость: при увеличении одного показателя второй в среднем уменьшается; он не снижает оценку силы корреляции.
В прикладной медицинской статистике значения |r| около 0,7–0,9 обычно расценивают как сильную связь, однако границы классификации являются ориентировочными и зависят от области исследования. Коэффициент корреляции отражает только линейную ассоциацию и сам по себе не доказывает причинно-следственную связь между признаками.
| Значение коэффициента | Абсолютная величина | Оценка тесноты | Направление и интерпретация |
|---|---|---|---|
| −1,00 | 1,00 | Идеальная | Строго обратная линейная зависимость |
| −0,85 | 0,85 | Сильная | Обратная связь; среди представленных вариантов наиболее тесная |
| +0,80 | 0,80 | Сильная | Прямая связь, но несколько менее тесная, чем при −0,85 |
| −0,45 | 0,45 | Умеренная | Обратная линейная зависимость средней выраженности |
| +0,40 | 0,40 | Умеренная или слабая | Прямая связь, менее тесная по сравнению с коэффициентами 0,80 и −0,85 |
| 0 | 0 | Отсутствие линейной связи | Линейная зависимость не выявлена; нелинейная связь при этом возможна |
При интерпретации корреляции необходимо учитывать объём выборки, доверительный интервал и статистическую значимость коэффициента. На результат могут существенно влиять выбросы и неоднородность клинической группы. Для оценки нелинейных или порядковых зависимостей целесообразно дополнительно анализировать диаграмму рассеяния и применять ранговую корреляцию Спирмена. В прогностических моделях корреляция не заменяет регрессионный анализ и оценку клинической значимости эффекта.