2) биометрии
3) доказательной медицине (+)
4) клинической эпидемиологии
Доказательная медицина представляет собой подход к принятию клинических решений, при котором объединяются лучшие доступные научные данные, профессиональный клинический опыт врача и ценности, предпочтения и индивидуальные обстоятельства пациента. Поэтому применение результатов исследований к конкретному больному относится именно к доказательной медицине: оцениваются польза и риски вмешательства, качество доказательств, сопутствующие заболевания, прогноз, приверженность лечению и информированное согласие пациента.
Медицинская статистика обеспечивает методы обработки и интерпретации данных, а биометрия связана с количественной оценкой биологических параметров и идентификационных характеристик. Клиническая эпидемиология изучает закономерности возникновения, диагностики, лечения и исходов заболеваний в популяциях и формирует методологическую основу оценки доказательств. Однако именно доказательная медицина переводит эти данные в практическое решение для конкретного пациента с учетом применимости результатов исследования и соотношения ожидаемой пользы и возможного вреда.
| Подход или компонент | Основной объект | Практическая роль | Типичный результат |
|---|---|---|---|
| Доказательная медицина | Клиническое решение у конкретного пациента | Интеграция научных данных, опыта врача и предпочтений пациента | Обоснованный выбор диагностики, профилактики или лечения |
| Медицинская статистика | Количественные данные и вероятностные закономерности | Расчет показателей, проверка гипотез, оценка статистической значимости | Средние величины, доверительные интервалы, p-значения, показатели эффекта |
| Биометрия | Измеряемые биологические и физиологические характеристики | Стандартизация измерений и анализ вариабельности признаков | Числовая оценка параметров, чувствительности и воспроизводимости измерения |
| Клиническая эпидемиология | Распределение заболеваний и исходов в популяциях | Оценка факторов риска, диагностических тестов и эффективности вмешательств | Относительный риск, отношение шансов, диагностическое отношение правдоподобия |
| Иерархия доказательств | Качество и надежность научных источников | Определение степени доверия к результатам исследований | Систематический обзор и метаанализ, рандомизированное исследование, когортное исследование и другие уровни |
| Клиническая применимость | Соответствие данных характеристикам пациента | Проверка переносимости результатов исследования на конкретную клиническую ситуацию | Индивидуализированная оценка ожидаемой пользы, риска и приемлемости метода |
Ключевым принципом является не механическое следование публикации, а критическая оценка ее внутренней и внешней валидности. Внутренняя валидность показывает достоверность результатов в исследуемой группе, а внешняя — возможность их применения к данному пациенту. При выборе тактики учитываются также абсолютное снижение риска, число пациентов, которых необходимо пролечить для предотвращения одного неблагоприятного исхода, противопоказания и предпочтения больного. Такой алгоритм превращает результаты клинических исследований в обоснованную индивидуальную медицинскую помощь.