2) логарифмическая
3) номинальная
4) порядковая (+)
Порядковая шкала используется, когда значения признака можно расположить по степени его выраженности: например, лёгкая , умеренная , тяжёлая степень симптома или стадии заболевания. Категории имеют естественный порядок, поэтому допускается сравнение по принципу больше — меньше , однако числовое расстояние между соседними уровнями не считается равным или точно измеримым.
В медицинской кибернетике к порядковым данным относятся балльные оценки боли, функционального дефицита, тяжести состояния и результаты анкетирования по категориям. Для их описания преимущественно используют медиану, квартили и ранговые показатели, а для статистического анализа — непараметрические методы. Вычисление среднего арифметического и применение параметрических критериев допустимы лишь при обоснованном приближении шкалы к интервальной.
| Тип шкалы | Основной признак | Допустимые сравнения | Медицинский пример |
|---|---|---|---|
| Номинальная | Категории без естественного порядка | Равенство или различие | Группа крови, наличие или отсутствие заболевания |
| Порядковая | Категории упорядочены по выраженности признака | Равенство, различие, больше или меньше | Степень боли, стадия заболевания, функциональный класс |
| Интервальная | Равные интервалы между значениями, условный ноль | Сравнение различий и вычисление среднего | Температура по шкале Цельсия |
| Шкала отношений | Равные интервалы и абсолютный ноль | Все арифметические операции, включая отношения | Масса тела, концентрация вещества, частота пульса |
| Логарифмическое представление | Преобразование числовых данных, а не самостоятельный базовый тип шкалы | Сравнение порядков величин и кратных изменений | pH, децибелы, логарифм титра антител |
| Статистический анализ порядковых данных | Опора на ранги, а не на точные интервалы | Медиана, квартили, ранговая корреляция | Критерии Манна–Уитни, Уилкоксона, Краскела–Уоллиса |
Корректное определение типа шкалы необходимо для выбора способов кодирования, визуализации и статистической обработки медицинских данных. Присвоенные порядковым категориям числа обозначают ранг, а не точную количественную разницу между состояниями. Поэтому переход, например, от 1 балла к 2 баллам не обязательно эквивалентен переходу от 2 к 3 баллам. Игнорирование этого свойства может привести к методологическим ошибкам и неверной интерпретации результатов исследования.