↑ Вверх ↓ Вниз

Величину случайной ошибки можно уменьшить, если (ответ на вопрос)

ВЕЛИЧИНУ СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ МОЖНО УМЕНЬШИТЬ, ЕСЛИ
1) знать ее источник
2) увеличить количество измерений (+)
3) увеличить точность промежуточных вычислений
4) использовать другие единицы измерения

Случайная ошибка — это непредсказуемое отклонение результата отдельного измерения от истинного значения, возникающее под влиянием множества малых факторов: физиологических колебаний, нестабильности условий регистрации, шумов аппаратуры и особенностей отсчёта. При независимых повторных измерениях такие отклонения имеют разные знаки и в среднем частично компенсируют друг друга. Поэтому увеличение числа измерений с последующим расчётом среднего арифметического уменьшает стандартную ошибку среднего: SE = σ/√n, где σ — стандартное отклонение результатов, а n — число наблюдений.

Важно, что повторение измерений снижает неопределённость именно оценённого среднего значения, но не устраняет разброс отдельных результатов и не исправляет систематическое смещение. Эффект зависит от независимости наблюдений: при коррелированных ошибках, например при сохранении одного и того же дефекта калибровки, простое увеличение числа измерений может не дать ожидаемого уменьшения погрешности. В медицинской кибернетике этот принцип используется при многократной регистрации физиологических сигналов, лабораторных исследований и оценке параметров пациента в условиях случайного шума.

Знание источника ошибки позволяет выбрать способ коррекции, но само по себе не уменьшает случайную составляющую. Повышение точности промежуточных вычислений уменьшает вычислительную или округлительную погрешность, а перевод результата в другие единицы изменяет только числовой масштаб; относительная неопределённость при этом сохраняется. Следовательно, среди предложенных действий наиболее универсальным способом снижения случайной ошибки является увеличение числа независимых измерений.

Вид погрешности или факторОсновной признакВлияние повторных измеренийПредпочтительный способ уменьшения
Случайная погрешностьНепредсказуемые отклонения разного знака; характеризуется стандартным отклонениемУменьшается для среднего значения пропорционально 1/√n при независимых наблюденияхУвеличение числа измерений и усреднение результатов
Систематическая погрешностьСтабильное смещение результатов в одну сторону, например из-за неправильной калибровкиОбычно не уменьшается даже при большом числе измеренийКалибровка, контроль методики, введение поправочного коэффициента
Грубая ошибкаРезко выделяющийся результат вследствие нарушения процедуры, неисправности или ошибки оператораНе компенсируется усреднением и может существенно исказить среднееКонтроль качества, проверка протокола, обоснованное исключение выброса
Вычислительная и округлительная погрешностьВозникает из-за ограниченной разрядности представления чисел или преждевременного округленияПовторение измерений не устраняет ошибку обработки данныхПовышение разрядности и сохранение точности промежуточных вычислений
Изменение единиц измеренияМеняется числовое выражение величины, но не физический результат и не качество измеренияНе уменьшает абсолютную или относительную неопределённость по существуВыбор удобной и стандартизованной единицы представления
Коррелированные повторные измеренияОшибки связаны между собой и имеют общий источникСнижение неопределённости может быть меньше ожидаемого или отсутствоватьУстранение общего источника вариабельности, изменение условий измерения
Знание источника ошибкиОпределён механизм возникновения отклонений, но его влияние ещё не устраненоСамо по себе не изменяет величину ошибкиЦеленаправленная коррекция метода, оборудования или процедуры

При планировании измерений следует заранее определить требуемую точность и рассчитать достаточный объём повторов. Для оценки результата целесообразно указывать среднее значение вместе со стандартной ошибкой или доверительным интервалом. Если разброс обусловлен не случайным шумом, а систематическим фактором, увеличение выборки создаёт лишь иллюзию большей надёжности. Корректный анализ должен включать контроль качества измерений и проверку независимости наблюдений.

Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт