↑ Вверх ↓ Вниз

Для проверки нескольких выборок (более двух) на однородность и тем самым на наличие грубых отклонений в выборках и последующего их выбраковывания необходимо применить критерий проверки (ответ на вопрос)

ДЛЯ ПРОВЕРКИ НЕСКОЛЬКИХ ВЫБОРОК (БОЛЕЕ ДВУХ) НА ОДНОРОДНОСТЬ И ТЕМ САМЫМ НА НАЛИЧИЕ ГРУБЫХ ОТКЛОНЕНИЙ В ВЫБОРКАХ И ПОСЛЕДУЮЩЕГО ИХ ВЫБРАКОВЫВАНИЯ НЕОБХОДИМО ПРИМЕНИТЬ КРИТЕРИЙ ПРОВЕРКИ
1) Граббса (t-критерий)
2) Фишера
3) Кохрена (+)
4) Диксона (Q-критерий)

Критерий Кохрена применяют для проверки однородности дисперсий нескольких независимых выборок, обычно при одинаковом объёме каждой выборки. Он позволяет выявить серию измерений, в которой наблюдается аномально большая вариабельность по сравнению с остальными сериями. Это особенно важно при санитарно-гигиенических лабораторных исследованиях, когда необходимо установить, не обусловлены ли результаты грубой ошибкой измерения, нарушением методики или нестабильностью условий анализа.

Расчёт основан на отношении наибольшей выборочной дисперсии к сумме дисперсий всех сравниваемых выборок: G = max(si2) / Σsi2. Полученное значение сопоставляют с критическим, зависящим от числа выборок, количества наблюдений в каждой из них и выбранного уровня значимости. Если расчётное значение превышает критическое, нулевая гипотеза об однородности дисперсий отвергается, а выборка с максимальной дисперсией рассматривается как потенциально неоднородная и может быть направлена на проверку или выбракована при наличии технического обоснования.

Таким образом, критерий Кохрена предназначен именно для сопоставления нескольких выборок и поиска одной из них с резко повышенной дисперсией. Автоматическое исключение серии только на основании статистического результата недопустимо: необходимо дополнительно оценить правильность отбора проб, соблюдение методики, исправность оборудования и наличие систематической ошибки.

КритерийОсновная задачаСтатистическая основаТипичная область применения
КохренаВыявление неоднородной выборки среди нескольких серийОтношение максимальной дисперсии к сумме дисперсийКонтроль однородности дисперсий при равных объёмах выборок
ГраббсаПоиск одного резко отклоняющегося наблюдения в одной выборкеСтандартизированное отклонение крайнего значения; связан с t-распределениемПроверка единичного подозрительного результата
ФишераСравнение дисперсий двух совокупностейОтношение двух дисперсий и F-распределениеОценка различий вариабельности двух выборок; основа дисперсионного анализа
ДиксонаВыявление одного выброса, чаще в малых выборкахОтношение разрыва между крайним и ближайшим значениями к размахуЭкспресс-проверка крайних результатов при небольшом числе наблюдений
Нулевая гипотеза критерия КохренаПроверка предположения о равенстве дисперсийH0: σ12 = σ22 = … = σk2Оценка воспроизводимости и стабильности серий измерений
Превышение критического значенияФиксация статистически значимой неоднородностиGрасч > GкритВыделение серии с максимальной дисперсией для дополнительного анализа
Ограничение примененияПредупреждение ошибочной интерпретацииТребуются независимость, сопоставимый объём выборок и приемлемая нормальность распределенияРезультат не заменяет расследование причин и контроль качества измерений

Критерий Кохрена оценивает прежде всего неоднородность дисперсий, а не любое отклонение отдельного результата от среднего. При повторном применении после исключения серии следует учитывать риск накопления статистической ошибки и заранее установленный алгоритм контроля качества. Выбраковка допустима только после подтверждения, что повышенная вариабельность связана с нарушением процедуры или недостоверностью результатов. При отсутствии такой причины серию следует рассматривать как сигнал к дополнительной проверке, а не как автоматически недействительную.

Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт