2) 20
3) 100
4) 30 (+)
Правильный ответ — 30 наблюдений. В учебной медицинской статистике это число принято как условная нижняя граница, позволяющая перейти от крайне нестабильной оценки к базовой статистической обработке выборки. При меньшем объёме сильнее проявляется влияние случайных колебаний и отдельных нетипичных значений, поэтому среднее, дисперсия и доля признака могут существенно изменяться при добавлении всего нескольких наблюдений.
Стандартная ошибка среднего рассчитывается как s/√n, где s — стандартное отклонение, а n — число наблюдений. Чем меньше n, тем шире доверительный интервал и ниже точность оценки. При объёме около 30 наблюдений допустимо осторожно применять приближённые методы статистического анализа; если генеральное стандартное отклонение неизвестно, для оценки среднего используют распределение Стьюдента, а при выраженном отклонении данных от нормального распределения — непараметрические критерии.
Порог 30 является статистическим ориентиром, а не универсальным законом: достаточный объём зависит от вариабельности признака, предполагаемой величины эффекта, уровня значимости, мощности исследования и его дизайна. В строгой терминологии выборки менее 30 наблюдений часто называют малыми, поэтому число 30 в данном задании следует понимать как минимальную принятую границу для их учебно-статистической оценки.
| Объём выборки | Статистическая характеристика | Предпочтительный подход |
|---|---|---|
| Менее 10 | Очень высокая случайная нестабильность, существенное влияние выбросов | Описательная статистика, точные методы, индивидуальная оценка данных |
| 10–19 | Малая выборка с широкими доверительными интервалами | Медиана и межквартильный размах, непараметрические критерии |
| 20–29 | Погранично малая выборка; нормальность распределения требует проверки | Критерий Стьюдента возможен при выполнении предпосылок, предпочтительна осторожная интерпретация |
| 30 | Условная минимальная граница базовой статистической обработки | Оценка среднего, стандартного отклонения и доверительного интервала; при неизвестной дисперсии — распределение Стьюдента |
| 31–49 | Более устойчивая оценка параметров, но влияние распределения сохраняется | Параметрические методы при подтверждённой нормальности и отсутствии значимых выбросов |
| 50 и более | Обычно выше точность и уже доверительные интервалы | Расширенный анализ, однако окончательный объём определяют расчётом мощности |
Наличие 30 наблюдений само по себе не гарантирует репрезентативность результатов и не заменяет расчёт размера выборки. При сравнении групп оценивают объём каждой группы, а не только суммарное число участников. Для бинарных и редких исходов требуется больше наблюдений, чем для стабильного количественного показателя. Итоговые результаты следует представлять вместе с доверительными интервалами и указанием применённых статистических критериев.