2) среднее арифметическое и лимит
3) среднее арифметическое и стандартное отклонение
4) медиана и процентили (+)
При асимметричном или ином ненормальном распределении лабораторных показателей наиболее корректно использовать медиану и процентили. Медиана соответствует 50-му процентилю и делит упорядоченный ряд наблюдений на две равные части; в отличие от среднего арифметического, она мало зависит от единичных экстремальных значений и выраженного сдвига распределения.
Процентили позволяют описать положение отдельных значений и диапазон вариабельности без предположения о соответствии данных нормальному закону. В лабораторной диагностике референсный интервал для ненормально распределённого показателя обычно рассчитывают как интервал между 2,5-м и 97,5-м процентилями, если это обосновано характеристиками референтной группы и методикой исследования. Дополнительно могут указываться 25-й и 75-й процентили, формирующие межквартильный интервал.
Среднее арифметическое и стандартное отклонение наиболее информативны при приблизительно симметричном нормальном распределении, поскольку тогда интервал среднего ± 1,96 стандартного отклонения охватывает около 95% наблюдений. При асимметрии такое представление может давать искажённую оценку типичного уровня и границ референсного диапазона. Дисперсия и коэффициент вариации характеризуют величину разброса, но сами по себе не описывают центральное положение данных и форму ненормального распределения.
| Статистический показатель | Что характеризует | Применимость при ненормальном распределении | Пример лабораторной интерпретации |
|---|---|---|---|
| Медиана | Центральное значение упорядоченного ряда, 50-й процентиль | Предпочтительна при асимметрии и наличии выбросов | Типичный уровень показателя в референтной группе |
| Процентиль | Значение, ниже которого находится заданная доля наблюдений | Не требует нормальности распределения | 2,5-й и 97,5-й процентили могут формировать центральный 95%-ный референсный интервал |
| Межквартильный интервал | Разность между 75-м и 25-м процентилями | Устойчиво отражает разброс центральных 50% данных | Применим для показателей с правосторонней асимметрией, например триглицеридов |
| Среднее арифметическое | Суммарный уровень признака, делённый на число наблюдений | Может смещаться под влиянием выбросов и длинного хвоста распределения | Предпочтительно при симметричном распределении или после обоснованного преобразования данных |
| Стандартное отклонение | Среднюю величину отклонения наблюдений от среднего | Не обеспечивает корректного описания границ при выраженной асимметрии | Используется совместно со средним при нормальном распределении |
| Дисперсия и коэффициент вариации | Абсолютный и относительный разброс показателя | Описывают вариабельность, но не заменяют медиану и процентили при ненормальности | Коэффициент вариации особенно полезен для оценки аналитической воспроизводимости метода |
Выбор способа описания данных должен основываться на оценке формы распределения, например по гистограмме, квантильному графику или критериям нормальности. Для биохимических показателей с выраженной асимметрией медиана и процентильные интервалы обычно дают более устойчивую и клинически понятную характеристику. При сравнении групп следует использовать непараметрические методы, если преобразование данных не приводит к приемлемой симметрии. Референсные интервалы необходимо устанавливать на репрезентативной референтной популяции с учётом пола, возраста, физиологического состояния и аналитической методики.