↑ Вверх ↓ Вниз

К несвязанным можно отнести следующую выборку (ответ на вопрос)

К НЕСВЯЗАННЫМ МОЖНО ОТНЕСТИ СЛЕДУЮЩУЮ ВЫБОРКУ
1) уровень амилазы в крови у больных панкреатитом до хирургической операции и после лечения
2) значения систолического артериального давления, измеренные утром и вечером в одной группе пациентов
3) значения систолического артериального давления в группах пациентов, получавших разные виды лечения (+)
4) наличие болевого синдрома при поступлении в стационар и при выписке

Правильным является вариант 3, поскольку сравниваются показатели у разных групп пациентов, сформированных по виду лечения. Если каждый пациент включён только в одну терапевтическую группу и результаты одного участника не зависят от результатов другого, выборки считаются несвязанными, или независимыми. Для их анализа применяют критерий Стьюдента для независимых выборок при выполнении параметрических предпосылок либо критерий Манна—Уитни при ненормальном распределении или наличии выраженных выбросов; при сравнении более двух групп используют однофакторный дисперсионный анализ или критерий Краскела—Уоллиса.

В остальных описанных ситуациях показатели получают у тех же пациентов дважды: до и после вмешательства, в разное время суток либо при поступлении и выписке. Такие наблюдения образуют связанные выборки, так как каждое значение имеет индивидуальную пару и учитывает внутригрупповую вариабельность. Для количественных данных используют парный критерий Стьюдента или критерий Уилкоксона, а для парных бинарных признаков, например наличия боли, — критерий Мак-Немара.

Ключевой критерий классификации — не сам вид показателя, а способ формирования наблюдений. Повторное измерение у одного человека создаёт зависимость данных, тогда как распределение разных пациентов по отдельным лечебным группам обычно предполагает независимость наблюдений. Ошибочное применение теста для связанных выборок к независимым данным может привести к неверной оценке стандартной ошибки и статистической значимости различий.

СитуацияТип выборокПричина классификацииПредпочтительный метод анализа
Один показатель у тех же пациентов до и после леченияСвязанныеКаждому исходному значению соответствует индивидуальное повторное измерениеПарный t-критерий или критерий Уилкоксона
Измерение одного параметра у тех же лиц утром и вечеромСвязанныеРезультаты зависят от индивидуальных особенностей пациентаПарный t-критерий или критерий Уилкоксона
Сравнение показателя у пациентов, получающих разные виды терапииНесвязанныеВ каждой группе находятся разные участники, наблюдения не образуют парt-критерий для независимых выборок или Манна—Уитни
Наличие симптома у одного пациента при поступлении и выпискеСвязанные бинарные данныеСравниваются два состояния одного и того же человекаКритерий Мак-Немара
Сравнение среднего значения в трёх и более независимых группахНесвязанныеПациент относится только к одной из сопоставляемых группОднофакторный ANOVA или критерий Краскела—Уоллиса
Исследование случай—контроль с разными участникамиНесвязанныеГруппы сформированы из независимых лиц с различным статусом заболеванияt-критерий, Манна—Уитни, χ² или точный критерий Фишера

При выборе статистического критерия сначала определяют единицу наблюдения и наличие индивидуального соответствия между измерениями. Связанные выборки позволяют анализировать изменение внутри одного пациента, а независимые — различия между самостоятельными группами. Дополнительно оценивают тип переменной, объём выборки, распределение данных и равенство дисперсий. Такой подход снижает риск статистических ошибок и обеспечивает корректную интерпретацию эффективности лечения.

Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт