2) определение минимального значения варьирующего признака
3) определение предела значений варьирующего признака
4) расположение всех вариантов ряда в возрастающем (убывающем) порядке (+)
Ранжирование — это упорядочивание всех наблюдаемых значений варьирующего признака в вариационный ряд: от наименьшего к наибольшему или от наибольшего к наименьшему. Каждому значению при этом может быть присвоен его порядковый номер — ранг. Например, показатели частоты сердечных сокращений у группы пациентов располагают по возрастанию, после чего определяют положение каждого наблюдения в ряду.
Правильность данного определения связана с тем, что ранжирование является процедурой первичной статистической обработки данных, а не вычислением отдельной характеристики. Упорядоченный ряд позволяет выявлять минимальное и максимальное значения, медиану, квартили, перцентили и другие порядковые статистики. При совпадении значений используют одинаковые или скорректированные ранги в зависимости от выбранного метода обработки.
Определение среднего значения характеризует центральную тенденцию, минимальное значение отражает нижнюю границу наблюдаемого ряда, а предел или размах описывает интервал изменчивости признака. Ни одна из этих операций сама по себе не означает расположение всех вариантов в заданной последовательности, поэтому они не соответствуют понятию ранжирования.
| Статистическая операция | Что выполняется | Результат | Практическое значение |
|---|---|---|---|
| Ранжирование | Все значения располагают по возрастанию или убыванию | Упорядоченный вариационный ряд и ранги наблюдений | Подготовка данных к расчету медианы, квартилей, перцентилей и анализу порядка значений |
| Среднее арифметическое | Сумму всех значений делят на их количество | Единичная мера центральной тенденции | Оценка среднего уровня количественного признака при приемлемом влиянии выбросов |
| Минимум | Выбирают наименьшее наблюдаемое значение | Нижняя граница фактического ряда | Ориентировочная оценка минимального уровня показателя в выборке |
| Максимум | Выбирают наибольшее наблюдаемое значение | Верхняя граница фактического ряда | Выявление наиболее высокого зарегистрированного уровня признака |
| Размах вариации | Из максимального значения вычитают минимальное | Интервал общей изменчивости признака | Быстрая, но чувствительная к выбросам оценка разброса данных |
| Медиана | Определяют центральное значение уже упорядоченного ряда | Значение, делящее ряд на две равные по числу наблюдений части | Устойчивая характеристика центра распределения при асимметрии и выбросах |
Ранжирование особенно важно при обработке клинических показателей, измеренных в порядковой шкале, когда значения можно сравнивать по величине, но расстояния между категориями неравноценны. На основе рангов выполняют непараметрические статистические методы, например критерий Манна—Уитни и критерий Вилкоксона. В медицинских информационных системах сортировка данных также используется для контроля экстремальных значений, формирования отчетов и расчета позиционных характеристик.