2) 0,5
3) 5 (+)
4) 50
Уровень статистической значимости p = 0,05 соответствует вероятности 0,05 в долях единицы, то есть 5%. В статистической проверке гипотез это порог, при котором допускается не более 5%-ного риска ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу при условии, что она в действительности верна. Такая ошибка называется ошибкой первого рода, а установленный порог обозначается символом α.
Если рассчитанное p-значение меньше или равно 0,05, наблюдаемые различия считают статистически значимыми и нулевую гипотезу отвергают. При этом p-значение не показывает вероятность истинности нулевой гипотезы и не означает, что вероятность ошибочного результата конкретного исследования обязательно равна 5%. Порог α = 0,05 отражает заранее установленный допустимый риск ложноположительного заключения при многократном повторении аналогичных исследований.
| Статистический показатель | Значение | Интерпретация |
|---|---|---|
| Уровень значимости α | 0,05 | Допустимая вероятность ошибки первого рода |
| Вероятность ошибки первого рода | 5% | Риск отвергнуть истинную нулевую гипотезу |
| Уровень доверия | 95% | Равен 1 − α при α = 0,05 |
| p ≤ 0,05 | Статистически значимый результат | Нулевая гипотеза отвергается при выбранном уровне α |
| p > 0,05 | Статистическая значимость не достигнута | Недостаточно оснований для отклонения нулевой гипотезы |
| Ошибка второго рода β | Не определяется уровнем α напрямую | Заключается в сохранении ложной нулевой гипотезы |
Выбор порога 0,05 является общепринятым, но не универсальным правилом и должен учитывать клиническую значимость результата, дизайн исследования и последствия ошибочного решения. При множественных статистических сравнениях суммарный риск ложноположительных выводов возрастает, поэтому применяют поправки уровня значимости. Статистическая значимость также не подтверждает величину или практическую важность эффекта. Для полноценной интерпретации необходимо оценивать доверительные интервалы, размер эффекта и статистическую мощность исследования.