2) случайным (+)
3) намеренным
4) произвольным
При многоступенчатом отборе выборку формируют последовательно: сначала выбирают крупные единицы совокупности, затем из них — более мелкие, например партии, упаковки и отдельные экземпляры продукции. На каждой ступени единицы отбирают случайным образом, то есть с использованием процедуры, исключающей субъективный выбор исследователя: жеребьёвки, таблицы случайных чисел или компьютерного генератора. Объём отбора из каждой группы распределяют пропорционально её численности либо размеру представляемой совокупности.
Случайный принцип обеспечивает репрезентативность выборки и снижает риск систематической ошибки отбора, когда преимущественно выбираются удобные, внешне благополучные или, напротив, подозрительные образцы. Пропорциональное распределение позволяет сохранить структуру исходной совокупности на каждой последующей ступени и повысить обоснованность распространения результатов лабораторного исследования на всю партию или объект контроля.
Расчётным способом определяют необходимый объём выборки, но сам выбор единиц при этом не становится объективным. Намеренный отбор основан на заранее заданных признаках и применяется для целевого поиска несоответствующей продукции, а произвольный не гарантирует равной возможности включения единиц в выборку. Поэтому для стандартного многоступенчатого контроля правильным является сочетание расчётного определения объёма с фактическим случайным отбором.
| Подход к отбору | Основной принцип | Преимущество или ограничение |
|---|---|---|
| Простой случайный | Каждая единица совокупности имеет известную и обычно равную вероятность включения | Минимизирует субъективное влияние, но требует полного перечня единиц |
| Многоступенчатый | Отбор проводится последовательно от крупных единиц к мелким | Удобен при территориально распределённой или иерархически организованной продукции |
| Пропорциональный | Количество образцов из каждой группы соответствует её доле в исходной совокупности | Сохраняет структуру совокупности и повышает представительность выборки |
| Систематический | После случайного начала выбирают каждую k-ю единицу по заданному интервалу | Прост в применении, но может искажаться при наличии периодичности в расположении продукции |
| Намеренный | Единицы выбирают по заранее установленным признакам, например по внешним дефектам | Полезен для целевого выявления риска, но не отражает средние свойства всей партии |
| Произвольный | Образцы выбираются без формализованного правила | Высок риск ошибки отбора и невозможность объективной оценки репрезентативности |
| Расчётный | Определяется численность необходимой выборки на основании статистических параметров | Регламентирует объём исследования, но не заменяет случайную процедуру выбора единиц |
Случайность должна быть обеспечена не только на первой, но и на каждой последующей ступени отбора. При документировании процедуры указывают исходную совокупность, этапы формирования выборки, объёмы групп и способ рандомизации. Такое оформление делает результаты лабораторного контроля воспроизводимыми и позволяет оценить их достоверность. Следовательно, ключевым признаком правильной процедуры является случайный отбор в пропорционально рассчитанных количествах.