2) 80
3) 95 (+)
4) 68
Правильный ответ — 95%. В медицинских исследованиях обычно принимают уровень доверительной вероятности не менее 0,95, что соответствует допустимой вероятности ошибки первого рода α = 0,05. Поэтому доверительный интервал с уровнем доверия 95% считается общепринятым стандартом для представления точности оценки показателя: среднего значения, доли, относительного риска, отношения шансов и других статистических параметров.
Доверительный интервал рассчитывают с учётом точечной оценки, стандартной ошибки и критического коэффициента распределения. Для нормального распределения при 95% доверии используется коэффициент около 1,96: интервал ориентировочно равен оценке ± 1,96 стандартной ошибки. Строго говоря, это означает, что при многократном повторении исследования 95% построенных таким способом интервалов будут содержать истинное значение параметра; это не означает абсолютной гарантии безошибочности одного конкретного интервала.
| Уровень доверия | α | Ориентировочный коэффициент при нормальном распределении | Практическая характеристика |
|---|---|---|---|
| 50% | 0,50 | 0,67 | Недостаточная надёжность для большинства медицинских выводов; интервал относительно узкий, но риск промаха высок. |
| 68% | 0,32 | 1,00 | Приблизительно соответствует диапазону ±1 стандартное отклонение, но не является стандартом доказательной медицинской статистики. |
| 80% | 0,20 | 1,28 | Может применяться для предварительных или ориентировочных оценок, однако уровень неопределённости остаётся значительным. |
| 90% | 0,10 | 1,645 | Допустимо в отдельных аналитических задачах, но менее строго, чем общепринятый уровень 95%. |
| 95% | 0,05 | 1,96 | Стандартный уровень доверия для большинства медицинских исследований и статистических заключений. |
| 99% | 0,01 | 2,576 | Более высокая надёжность сопровождается более широким доверительным интервалом и применяется при особо строгих требованиях к доказательности. |
Чем выше доверительная вероятность, тем шире обычно становится интервал при неизменных объёме выборки и вариабельности данных. На его ширину также влияют размер выборки, стандартная ошибка и разброс изучаемого признака. При интерпретации результатов необходимо оценивать не только сам показатель, но и границы его 95% доверительного интервала. Узкий интервал указывает на большую статистическую точность оценки, однако не заменяет оценку клинической значимости полученного результата.