2) внутристолбиковую
3) линейную
4) точечную (+)
Для визуализации корреляционной связи применяют точечную диаграмму (диаграмму рассеяния). На ней каждая точка соответствует паре взаимосвязанных значений двух количественных признаков: например, уровня артериального давления и возраста пациента либо длительности госпитализации и стоимости лечения. По оси абсцисс откладывают один признак, по оси ординат — другой; совокупность точек позволяет оценить направление, тесноту и форму зависимости.
При положительной корреляции точки в целом располагаются по восходящей линии, при отрицательной — по нисходящей; чем компактнее они группируются вокруг предполагаемой линии или кривой, тем сильнее связь. Для количественной оценки используют коэффициент корреляции Пирсона при линейной зависимости и соответствующих статистических предпосылках либо коэффициент ранговой корреляции Спирмена при порядковых данных, отклонении от нормальности или монотонной нелинейной связи. Точечная диаграмма выявляет также выбросы и неоднородность данных, однако сама по себе не доказывает причинно-следственную связь.
| Вид диаграммы | Основное назначение | Тип представляемых данных | Возможность оценки корреляции |
|---|---|---|---|
| Точечная | Изображение взаимосвязи двух признаков и распределения наблюдений | Парные количественные или ранговые значения | Позволяет оценить направление, силу, форму связи и выбросы |
| Линейная | Отображение изменения показателя во времени или последовательности наблюдений | Временные ряды, упорядоченные значения | Непосредственно корреляцию двух признаков не характеризует |
| Столбиковая | Сравнение величин между отдельными группами | Категориальные группы и их числовые показатели | Не предназначена для анализа парной зависимости |
| Круговая | Отображение структуры совокупности | Доли категорий, составляющие единое целое | Корреляционные связи не показывает |
| Точечная с линией тренда | Графическое дополнение корреляционного и регрессионного анализа | Парные наблюдения с расчетной моделью | Помогает сопоставить фактические данные с линейной или нелинейной тенденцией |
| Корреляционная матрица | Сводная оценка связей между несколькими переменными | Множество количественных или порядковых признаков | Численно отражает коэффициенты корреляции, но не заменяет графическую проверку |
Выбор точечной диаграммы особенно важен в медицинской статистике при изучении факторов риска, эффективности вмешательств и взаимосвязи клинических показателей. Перед расчетом коэффициента корреляции необходимо определить тип шкалы, проверить характер распределения и наличие выбросов. При интерпретации результата учитывают статистическую значимость, доверительный интервал и клиническую значимость связи. Наличие корреляции не означает, что один признак является причиной изменения другого.