2) средняя и обратная (+)
3) слабая и обратная
4) средняя и прямая
Коэффициент корреляции принимает значения от −1 до +1 и характеризует направление и тесноту связи между двумя количественными признаками. Отрицательный знак указывает на обратную связь: при увеличении одного показателя второй в среднем имеет тенденцию к снижению. Значение −0,55 означает умеренную, или среднюю, выраженность этой зависимости.
В распространённой классификации по абсолютной величине коэффициента значения около 0,30–0,69 расценивают как связь средней силы. Поэтому модуль коэффициента |−0,55| не позволяет отнести зависимость ни к слабой, ни к сильной. Правильным является сочетание средняя и обратная .
Такая интерпретация применима к коэффициенту Пирсона, а по направлению и силе — также к ранговому коэффициенту Спирмена. Сам по себе коэффициент корреляции не доказывает причинно-следственную связь: на выявленную зависимость могут влиять случайные факторы, смешение признаков и особенности выборки. Статистическую значимость оценивают дополнительно по p-значению и доверительному интервалу.
| Диапазон коэффициента | Сила связи | Направление | Интерпретация |
|---|---|---|---|
| −1,00…−0,70 | Сильная | Обратная | Выраженное снижение одного признака при увеличении другого |
| −0,69…−0,30 | Средняя | Обратная | Умеренная разнонаправленная зависимость; значение −0,55 относится к этой группе |
| −0,29…−0,01 | Слабая | Обратная | Незначительная тенденция к снижению одного показателя при росте другого |
| 0 | Отсутствует | Нет направления | Линейная или монотонная связь не выявлена |
| 0,01…0,29 | Слабая | Прямая | Незначительная тенденция к совместному увеличению признаков |
| 0,30…0,69 | Средняя | Прямая | Умеренная однонаправленная зависимость показателей |
| 0,70…1,00 | Сильная | Прямая | Выраженное совместное изменение признаков в одном направлении |
Границы силы корреляции в разных учебных и научных школах могут немного различаться, однако принцип интерпретации сохраняется. Знак коэффициента определяет направление связи, а его абсолютная величина — степень тесноты. Для практических выводов в общественном здравоохранении необходимо учитывать дизайн исследования, объём выборки, возможные систематические ошибки и клиническую или эпидемиологическую значимость результата.