↑ Вверх ↓ Вниз

По способу отбора пациентов различают исследования (ответ на вопрос)

ПО СПОСОБУ ОТБОРА ПАЦИЕНТОВ РАЗЛИЧАЮТ ИССЛЕДОВАНИЯ
1) одноцентровое и многоцентровое
2) случайное и систематическое
3) рандомизированное и нерандомизированное (+)
4) первичное и вторичное

По способу формирования групп в сравнительных клинических исследованиях выделяют рандомизированные и нерандомизированные исследования. В рандомизированном исследовании включённые пациенты распределяются в группы с помощью случайной последовательности — например, компьютерной программы или таблицы случайных чисел. Такой подход снижает риск систематической ошибки отбора и обеспечивает сопоставимость групп не только по известным, но и по неизвестным прогностическим факторам.

Нерандомизированное исследование предполагает распределение пациентов без случайной процедуры: по решению врача, предпочтениям пациента, доступности метода лечения, временной последовательности или принадлежности к уже существующей группе. В результате группы могут различаться по возрасту, тяжести заболевания, сопутствующей патологии и другим факторам, влияющим на исход. Это повышает вероятность смешения эффектов и требует статистической коррекции, стратификации или подбора сопоставимых групп.

Рандомизация не является синонимом случайного отбора пациентов из всей популяции: она прежде всего определяет способ распределения уже включённых участников между исследуемыми вмешательствами. Случайный или систематический отбор характеризует метод формирования выборки, тогда как рандомизированность — метод формирования сравнительных групп. Поэтому в данной классификации правильным является признак, основанный на наличии либо отсутствии случайного распределения участников.

КритерийРандомизированное исследованиеНерандомизированное исследование
Принцип формирования группСлучайное распределение участников по группамРаспределение по клиническому решению, предпочтениям или заранее существующей принадлежности к группе
Генерация последовательностиКомпьютерный алгоритм, таблица случайных чисел, блочная или стратифицированная рандомизацияСлучайная последовательность не используется
Риск систематической ошибки отбораМинимизирован, особенно при сокрытии последовательности распределенияВыше из-за возможности целенаправленного или непреднамеренного выбора пациентов
Сопоставимость группОбычно выше; равновесие достигается также по неизвестным факторам рискаМожет быть нарушена по тяжести болезни, возрасту, коморбидности и социальным характеристикам
Контроль смешенияВ значительной степени обеспечивается дизайном исследованияТребует статистической коррекции, стратификации, подбора по склонности или многофакторного анализа
Типичный примерРандомизированное контролируемое испытание нового лекарственного препаратаКогортное исследование с выбором лечения пациентом или врачом
Доказательность причинного выводаВыше при адекватной рандомизации, контроле и соблюдении протоколаОграничена влиянием смешивающих факторов и обычно требует осторожной интерпретации

Рандомизация является одним из ключевых методов повышения внутренней валидности исследования, то есть достоверности вывода о причинном эффекте вмешательства. Для предотвращения предвзятого включения дополнительно применяют сокрытие последовательности распределения и, по возможности, ослепление участников и исследователей. При отсутствии рандомизации результаты могут быть полезны для оценки эффективности в реальной практике, но причинно-следственные выводы должны учитывать возможное влияние систематических различий между группами.

Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт