2) непрерывными
3) дискретными (+)
4) бинарными
Дискретными называют количественные признаки, которые принимают отдельные, изолированные числовые значения, обычно целые числа, причем промежуточные значения между соседними допустимыми величинами невозможны. Такие признаки возникают прежде всего при подсчете объектов или событий: например, число госпитализаций, количество вызовов скорой медицинской помощи, число коек, случаев заболевания или умерших. Значение 3,5 случая заболевания или 12,7 госпитализации как результат непосредственного подсчета не имеет содержательного смысла.
Дискретные признаки относятся к количественным переменным и принципиально отличаются от непрерывных, которые могут принимать любое значение в определенном интервале, включая дробные величины. Номинальные признаки характеризуют принадлежность к категории без количественной меры, а бинарные являются частным случаем категориальных признаков и имеют только два возможных состояния. В медицинской статистике правильное определение типа признака важно для выбора способа представления данных, расчета статистических показателей и применения соответствующих методов анализа.
| Тип признака | Основная характеристика | Пример в здравоохранении |
|---|---|---|
| Дискретный количественный | Принимает отдельные счетные значения; промежуточные значения невозможны | Число госпитализаций пациента за год |
| Непрерывный количественный | Может принимать любое значение в заданном диапазоне | Масса тела, уровень глюкозы крови, продолжительность госпитализации |
| Номинальный | Разделяет объекты на категории без естественного порядка | Группа крови, тип медицинской организации |
| Порядковый | Категории имеют естественную последовательность, но интервалы между ними не обязательно равны | Степень тяжести состояния: легкая, средняя, тяжелая |
| Бинарный | Имеет только два возможных значения или состояния | Наличие или отсутствие заболевания |
| Счетный показатель | Типичный вариант дискретной переменной, формируемый путем подсчета событий | Число новых случаев инфекции за сутки |
В общественном здоровье дискретные данные особенно часто используются при анализе заболеваемости, обращаемости, госпитализаций и ресурсов системы здравоохранения. Для их статистического моделирования могут применяться распределения, предназначенные для счетных данных, например распределение Пуассона. При этом после расчета относительных показателей на основе дискретных чисел результат уже может быть дробным: например, число случаев на 1000 населения. Поэтому тип признака определяется способом его формирования и множеством допустимых исходных значений, а не только внешним видом числа.