2) возраст
3) профессию (+)
4) вес
Профессия относится к качественным, или категориальным, признакам, поскольку характеризует принадлежность человека к определённой группе, а не выражается числовой величиной. Значения такого признака представлены наименованиями категорий — например, врач, учитель, инженер, водитель. Для профессии используется номинальная шкала: категории различаются по содержанию, но не имеют естественного порядка и не могут быть подвергнуты арифметическим операциям.
Уровень тромбоцитов, возраст и масса тела являются количественными признаками, поскольку измеряются числом и единицей измерения. Для них можно рассчитывать среднее значение, медиану, стандартное отклонение и другие статистические показатели. В медико-статистическом анализе правильное определение типа признака необходимо для выбора способа представления данных и статистического критерия: качественные данные обычно описывают абсолютными числами и долями, а количественные — показателями центральной тенденции и разброса.
| Признак | Тип данных | Шкала измерения | Пример значения | Подход к статистическому описанию |
|---|---|---|---|---|
| Профессия | Качественный | Номинальная | Врач, инженер, педагог | Число наблюдений, доля, процент |
| Пол | Качественный | Номинальная | Мужской, женский | Частоты и пропорции |
| Степень тяжести заболевания | Качественный | Порядковая | Лёгкая, средняя, тяжёлая | Частоты, медиана рангов, непараметрические критерии |
| Возраст | Количественный | Интервальная или относительная | 45 лет | Среднее, медиана, стандартное отклонение |
| Масса тела | Количественный | Относительная | 72,5 кг | Среднее значение и показатели разброса |
| Количество тромбоцитов | Количественный | Относительная | 250 × 109/л | Среднее, медиана, референсный интервал |
Качественные признаки могут быть номинальными и порядковыми. Номинальные категории не ранжируются, тогда как порядковые допускают расположение по степени выраженности, но интервалы между ними нельзя считать равными. При сравнении качественных данных часто применяют критерий χ² или точный критерий Фишера. Ошибочная классификация признака может привести к некорректному выбору метода статистического анализа и неверной интерпретации результатов исследования.