2) ранговым; зависимых
3) ранговым; независимых (+)
4) параметрическим; независимых
Критерий Манна—Уитни — непараметрический ранговый метод, применяемый для сравнения двух независимых выборок. Он используется при количественных или порядковых данных, особенно когда распределение показателя отличается от нормального, присутствуют выбросы или объем выборки невелик. Независимость означает, что каждому наблюдению одной группы не соответствует специально подобранное наблюдение другой группы.
Для расчета значения обе выборки объединяют, всем наблюдениям присваивают ранги, после чего сравнивают суммы рангов и вычисляют статистику U. При отсутствии различий между группами ранги должны распределяться между ними приблизительно равномерно. Критерий оценивает различие распределений; интерпретация его результата как сравнения медиан наиболее корректна, когда формы и вариабельность распределений в группах сопоставимы.
Метод не требует выполнения условия нормальности и потому относится к непараметрическим критериям. При наличии связанных или парных наблюдений, например при сравнении показателя у одних и тех же пациентов до и после вмешательства, используют критерий Уилкоксона для связанных выборок, а не Манна—Уитни.
| Параметр сравнения | Критерий Манна—Уитни |
|---|---|
| Тип метода | Непараметрический ранговый критерий |
| Количество сравниваемых групп | Две группы |
| Связь наблюдений | Независимые выборки; участники одной группы не образуют пары с участниками другой |
| Тип данных | Порядковые или количественные показатели, допускающие ранжирование |
| Основной расчет | Ранжирование объединенной выборки и вычисление статистики U по суммам рангов |
| Ключевое преимущество | Не требует нормального распределения и менее чувствителен к выбросам, чем параметрический t-критерий |
| Альтернатива при парных данных | Критерий знаковых рангов Уилкоксона для двух зависимых выборок |
Статистическую значимость оценивают по p-значению с учетом заранее установленного уровня значимости, обычно 0,05. При наличии большого числа одинаковых значений необходимо применять корректировку на совпадающие ранги. Результат следует дополнять описательными статистиками, например медианой и межквартильным размахом. Выбор критерия определяется прежде всего дизайном исследования и характером связи между наблюдениями.