Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется
1. нормальным распределением;+
2. обычным распределением;
3. распределением Бернулли;
4. распределением Гаусса.+
Символом σ часто обозначают
1. дисперсию;
2. среднее значение параметра;
3. стандартное отклонение параметра;+
4. стандартную ошибку среднего.
Значение в выборке, которое встречается наиболее часто, называют
1. квартилем;
2. медианой;
3. модой;+
4. средним.
При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал
1. от M – 1,3 m до M + 1,3 m;
2. от M – 2 m до M + 2 m;+
3. от M – 3 m до M + 3 m;
4. от M – m до M + m.
Среди количественных данных принято выделять
1. дискретные и непрерывные;+
2. дискретные и порядковые;
3. непрерывные и номинативные;
4. номинативные и порядковые.
С точки зрения математической статистики данные подразделяют на
1. значимые;
2. качественные;+
3. количественные;+
4. незначимые.
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±3σ лежит ____ всех значений параметра
1. 68,26%;
2. 75,8%;
3. 95,44%;
4. 99,72%.+
Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют
1. значимостью;
2. мощностью;
3. надежностью;
4. репрезентативностью.+
Среди качественных данных принято выделять
1. дискретные и непрерывные;
2. дискретные и порядковые;
3. непрерывные и номинативные;
4. номинативные и порядковые.+
Среднее значение может обозначаться символами
1. M;+
2. SD;
3. Х̅;+
4. х̅.+
Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью
1. критерия Колмогорова-Смирнова;+
2. критерия Лиллиефорса;+
3. критерия Стьюдента;
4. критерия Шапиро-Уилка.+
Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов, можно считать
1. биомедицинскими данными;+
2. важными данными;
3. клиническими данными;
4. паспортными данными.
Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют
1. вероятностным интервалом;
2. доверительным интервалом;+
3. интервалом изоляции;
4. интервалом надежности.
Категориальные данные – это
1. исключительно номинативные качественные данные;
2. исключительно порядковые качественные данные;
3. любые качественные данные;+
4. любые количественные данные.
Символом M обычно обозначают
1. дисперсию;
2. среднее значение параметра;+
3. стандартное отклонение параметра;
4. стандартную ошибку среднего.
Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 118 человек, то можно указать ____ знаков после запятой
1. 0;
2. 1;+
3. 2;
4. 3.
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра
1. 50%;
2. 68,26%;+
3. 75,8%;
4. 95,44%.
Среди качественных данных принято выделять
1. дискретные;
2. непрерывные;
3. номинативные;+
4. порядковые.+
Символом m обычно обозначают
1. дисперсию;
2. среднее значение параметра;
3. стандартное отклонение параметра;
4. стандартную ошибку среднего.+
Среднее стандартное отклонение может обозначаться символами
1. S;+
2. SD;+
3. σ;+
4. СКО;+
5. Х̅.
Переменные с двумя возможными значениями принято называть
1. бинарными;+
2. группирующими;
3. количественными;
4. факторными.
Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
1. зависимые;+
2. независимые;
3. связанные;+
4. случайные.
Для описания количественных данных, закон распределения которых неизвестен, принято использовать
1. доверительные интервалы;
2. медиану и квартили;+
3. среднее значение и среднеквадратическое отклонение;
4. частоты.
Количественными данными являются
1. возраст пациента;+
2. группа крови пациента;
3. пол пациента;
4. температура тела пациента.+
Символом σ2 часто обозначают
1. дисперсию;+
2. среднее значение параметра;
3. стандартное отклонение параметра;
4. стандартную ошибку среднего.
С точки зрения математической статистики данные подразделяют на
1. дискретные и порядковые;
2. качественные и количественные;+
3. количественные и порядковые;
4. непрерывные и номинативные.
Корректная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид
1. M ± S;
2. M ± m;
3. M ± m, S;+
4. M ± σ2.
Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют
1. данными;+
2. записями;
3. информацией;
4. файлами.
Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 5120 человек, то можно указать ____ знаков после запятой
1. 0;
2. 1;
3. 2;+
4. 3.
Описать параметр значит
1. указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющих в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;+
2. указать среднее значение параметра и СКО;
3. указать среднее значение параметра и доверительный интервал;
4. указать среднее значение параметра, доверительный интервал и СКО.
Такое значение признака в выборке, что ровно половина из элементов выборки больше него, а другая половина меньше него, называется
1. верхним квартилем;
2. медианой;+
3. средним значением;
4. стандартной ошибкой.
Качественными данными являются
1. возраст пациента;
2. группа крови пациента;+
3. пол пациента;+
4. температура тела пациента.
Значение, отделяющие 18% наименьших значений признака, следует назвать
1. 18-тым процентилем;+
2. верхним квантилем;
3. нижним квартилем;
4. стандартной ошибкой среднего.
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра
1. 50%;
2. 68,26%;
3. 75,8%;
4. 95,44%.+
Среднее значение роста человека в сантиметрах может содержать не более одного знака после запятой
1. если исследователя не интересуют значения большей точности;
2. если точность измерения роста была 0,1 мм;
3. если точность измерения роста была 1 мм;
4. если точность измерения роста была 1 см.+
Бинарные переменные относятся к
1. качественным номинативным данным;+
2. качественным порядковым данным;
3. количественным дискретным данным;
4. количественным непрерывным данным.
Доверительный интервал может быть рассчитан для
1. медианы;+
2. начала координат;
3. относительной частоты;+
4. среднего значения.+
Нормальное распределение однозначное задаётся всего двумя величинами
1. доверительным интервалом;
2. математическим ожиданием;+
3. модой;
4. среднеквадратическим отклонением.+
Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 69 человек, то можно указать ____ знаков после запятой
1. 0;+
2. 1;
3. 2;
4. 3.
Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами
1. SE;+
2. SEM;+
3. m;+
4. sd;
5. sх.+
Выделяют следующие типы биомедицинских данных
1. клинические;+
2. морфологические;
3. паспортные;+
4. социальные, социоэкономические.+
Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется
1. нормальным распределением;+
2. обычным распределением;
3. распределением Бернулли;
4. распределением Пуассона.
Зарегистрированная информация – это
1. данные;+
2. события;
3. факты;
4. цифры.
Среди количественных данных принято выделять
1. дискретные;+
2. непрерывные;+
3. номинативные;
4. порядковые.
Данные – это
1. беседа с пациентом пациента;
2. зарегистрированная информация;+
3. информация из паспорта пациента;
4. представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств.+